Python外部ライブラリーのインストール

Pythonのお勉強を始めたきっかけは、PythonでExcelを読み書きしたり、グラフを描いたりすることが出来ることを知ったことです。PythonでExcelを操作するためには、”openpyxl”という外部ライブラリーが必要となります。その他、”numpy”、”matplotlib”、”pillow”という外部ライブラリーも入れておくと良さそうなので、以下に記載した外部ライブラリーを”pip”コマンを使用してインストールしました。

openpyxl: ExcelをPythonから扱うためのライブラリです。
numpy: 多次元配列を効率的に扱うライブラリです。
matplotlib: グラフ描画ライブラリです。
pillow: 画像処理を行うためのライブラリです。
pandas: データ解析を行うためのライブラリです。

Python外部ライブラリーのインストール

上述した外部ライブラリーを”pip”コマンドでインストールしました。

% pip install openpyxl
% pip install numpy 
% pip install matplotlib
% pip install pillow
% pip install pandas

インストール済みのライブラリの確認

”pip list”コマンドラインでインストール済みのライブラリを確認できます。

 % pip list                                    
Package         Version
--------------- -------
contourpy       1.0.6
cycler          0.11.0
et-xmlfile      1.1.0
fonttools       4.38.0
kiwisolver      1.4.4
matplotlib      3.6.2
numpy           1.23.5
openpyxl        3.0.10
packaging       22.0
pandas          1.5.2
Pillow          9.3.0
pip             22.3.1
pyparsing       3.0.9
python-dateutil 2.8.2
pytz            2022.6
setuptools      65.6.3
six             1.16.0

ライブラリの動作確認テスト

Colaboratory へようこそで紹介されていた『numpy を使用してランダムデータを生成し、matplotlib を使用して可視化』するサンプルコードをVsCodeで実行してライブラリの動作確認をしました。
- Colaboratory へようこそのサンプルコード↓
```
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

ys = 200 + np.random.randn(100)
x = [x for x in range(len(ys))]

plt.plot(x, ys, '-')
plt.fill_between(x, ys, 195, where=(ys > 195), facecolor='g', alpha=0.6)

plt.title("Sample Visualization")
plt.show()
```